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Hadoop完全分布式集群搭建详细图文教程

本文所使用的环境及版本:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)jdk1.8.0_291hadoop-3.2.2一、安装模板机1、安装CentOS 7.9并配置网络==注意:在安装虚拟机时建议分配50G以上的磁盘容量,避免后期磁盘不够用需手动扩容的麻烦==关于Cent

Hive3远程模式安装

本文环境:Hadoop 3.2.2JDK 1.8.0_291MySQL 5.7.35Hive 3.1.2一、安装Hadoop集群Hadoop集群部署参考这篇文章:《Hadoop完全分布式集群搭建详细图文教程》二、安装MySQLMySQL5.7安装参考这篇文章:《通过yum方式安装MySQL5.7》M

集群时间同步配置

集群NTP时间同步配置1、安装 NTP(node101、node102、node103全部安装)# node101节点[root@node101 ~]# yum install -y ntp# node102节点[root@node102 ~]# yum install -y ntp# node10

数据结构之《队列》学习笔记

队列1、队列介绍队列是一个有序表,可以使用数组(顺序存储)或链表(链式存储)来实现队列遵循先进先出原则(即先存入队列的数据先出队,后存入队列的数据后出队)2、实际需求例子1)队列使用场景:银行排队叫号系统2)数组模拟队列队列本身是有序表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如下图,其中

数据结构之《稀疏数组》学习笔记

稀疏数组和队列一、稀疏数组(SparseArray)1、基本介绍当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值时,可以使用稀疏数组来保存该数组。1)稀疏数组的处理方法是:记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模2)举例说明稀疏数组的

线性结构和非线性结构

数据结构包括:线性结构和非线性结构一、线性结构1、线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系;2、线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构:顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的;链式存储的线性表称为链表,链表中存储的元素不一定是连续的,

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